摘要：
在数值运算中，如果计算中涉及双或浮点数，计算有时会不准确。例如以下示例代码：packagex；publicclassBigDecitTest｛publicstatic void main｛System.out.println；System.out.prprintln；System.out.println上述代码执行的结果如下：0.06000000000000050.58000000000000001401.499999999999941.23299999999999999999999999999999999在大多数情况下，双精度和浮点计算的结果是准确的，但在一些精度要求高的系统中，这个问题非常严重。
我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的，例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值，因此，浮点数的运算结果具有不可预知性。
在进行数字运算时，如果有double或float类型的浮点数参与计算，偶尔会出现计算不准确的情况。如以下示例代码：
- package ex;
- public class BigDeciTest {
- public static void main(String[] args){
- System.out.println(0.05+0.01);
- System.out.println(1.0-0.42);
- System.out.println(4.015*100);
- System.out.println(123.3/100);
- }
- }
- 0.060000000000000005
- 0.5800000000000001
- 401.49999999999994
- 1.2329999999999999
在大多数情况下，使用double和float计算的结果是准确的，但是在一些精度要求很高的系统中，这种问题是非常严重的。
在《Effective Java》中提到一个原则，那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算，但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal，通过使用BigDecimal类我们可以解决上述问题，实例代码如下：
- package ex;
- import java.math.*;
- public class BigDecimalDemo {
- public static void main(String[] args){
- System.out.println(ArithUtil.add(0.01, 0.05));
- System.out.println(ArithUtil.sub(1.0, 0.42));
- System.out.println(ArithUtil.mul(4.015, 100));
- System.out.println(ArithUtil.div(123.3, 100));
- }
- }
- class ArithUtil{
- private static final int DEF_DIV_SCALE=10;
- private ArithUtil(){}
- //精确的加法算法
- public static double add(double d1,double d2){
- BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));
- BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));
- return b1.add(b2).doubleValue();
- }
- //精确的减法算法
- public static double sub(double d1,double d2){
- BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));
- BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));
- return b1.subtract(b2).doubleValue();
- }
- //精确的乘法算法
- public static double mul(double d1,double d2){
- BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));
- BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));
- return b1.multiply(b2).doubleValue();
- }
- //相对精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到小数点以后10位
- public static double div(double d1,double d2){
- return div(d1,d2,DEF_DIV_SCALE);
- }
- //相对精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到小数点以后指定精度(scale)，再往后的数字四舍五入
- public static double div(double d1,double d2,int scale){
- if(scale<0){
- throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
- }
- BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));
- BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));
- return b1.divide(b2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
- }
- }
运行结果如下：
- 0.06
- 0.58
- 401.5
- 1.233
说明：
虽然BigDecimal类的构造方法很多，但是我们只使用了带String类型的构造函数。
1、BigDecimal（double val）：构造函数的结果有一定的不可预知性，比如 new BigDecimal(0.1)可能认为就是0.1，但是实际上可能等于0.10000000006642423，这是因为0.1无法准确地表示double
2、BigDecimal（String val）：构造函数是完全可以预知的。 new BigDecimal("0.1")创建的BigDecimal，正好等于预期的0.1